Корреляционный анализ

Исследование отдельных статистических объектов позволяет получить о них полезную информацию и описать их стандартными показателями.

Если приходится иметь дело с одномерными данными (т.е. данными лишь с одной характеристикой), то изучаемую совокупность можно представить в виде ряда распределения путем ранжирования (в порядке возрастания или убывания анализируемого количественного признака), дать характеристику этой совокупности, указав центральные значения ряда, размах варьирования, форму кривой распределения.

Когда же мы анализируем двумерные данные, всегда есть возможность изучать каждое измерение по отдельности – как часть одномерной совокупности данных. Однако реальную отдачу можно получить лишь при совместном изучении обоих параметров. Основное назначение такого подхода – возможность выявления взаимосвязи между параметрами.

Следовательно, помимо традиционных измерений и последующих вычислений при анализе двумерных статистических данных приходится решать проблему и более высокого уровня – выявление функциональной зависимости между воздействующим фактором и регистрируемой (изучаемой) величиной.

В данном разделе исследуются вопросы зависимости между двумя случайными величинами на основе двумерной выборки