... > Математика (ЕГЭ) > Теория вероятностей

Теория вероятностей

НАВИГАЦИЯ ПО СТРАНИЦЕ

Вероятность случайного события противоположное Несовместные события Совместные события
ПОЛНЫЙ ОТВЕТ
БЕЗ ВОДЫ
Без воды — краткий вариант ответа,
легко понять и запомнить

В новом видео мы разберем классическое определение вероятности события, рассмотрим теорему сложения и умножения вероятностей. Научимся находить вероятность события по формуле полной вероятности, а также строить дерево вероятностей и использовать его для решения задач. Таймкод: 0:00 Тема и план урока 0:44 Классическое определение вероятности события 1:54 Совместные и несовместные события 2:27 Теорема сложения вероятностей 4:52 Теорема умножения вероятностей 7:18 Дерево вероятностей 8:57 Итоги Мы в социальных сетях: https://vk.com/domyem

Вероятность случайного события — это отношение «благоприятных» исходов к их общему количеству.

Если записывать в виде формулы, то это будет выглядеть следующим образом, где — обозначает количество «благоприятных» исходов, а — общее количество равновозможных исходов.

А вот если событие происходит только тогда, когда не происходит событие А, то тут можно сказать, что это событие — противоположное.

Здесь важно запомнить одно свойство, что сумма противоположных событий равна 1.

Независимыми же событиями называются события, вероятность появления которых не зависит от того, появится ли другое событие или не появится. В ином случае события называют зависимыми.

Тут же тебе необходимо выучить следующее правило, что вероятность независимых событий равна произведению вероятностей этих событий:

Несовместные события — это события, которые ни при каких условиях не могут произойти одновременно, в один момент.

Здесь тебе нужно запомнить также всего одно правило, что вероятность несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий:

Совместные события — события, одновременное появление которых возможно. В ином случае события несовместные.

Опять без правил никуда, поэтому обязательно выучи следующее: вероятность суммы двух совместных событий и равна сумме вероятностей этих событий минус вероятность их произведения: