Формализованные методы принятия решений
НАВИГАЦИЯ ПО СТРАНИЦЕ
Формализованные методы обоснования решений делятся: на детерминантные и недетерминантные.
Детерминантные методы – применяются в случаях, когда известны все условия проблемной ситуации, т.е. стоящая перед руководителем задача не имеет неопределенностей.
Данные методы делятся на:
прямые — призваны ответить на вопрос «Что будет, если принять какую-либо альтернативу из всего множества альтернатив?»;
обратные — призваны ответить на вопрос «Какую альтернативу из всего множества альтернатив необходимо принять для того, чтобы критерий эффективности принял свое экстремальное (миним-е или макс-е значение)?».
В большинстве задач перед руководителями помимо известных условий и элементов решения еще присутствуют некоторые неизвестные ему факторы.
Именно для решения задач такого типа и предназначены недетерминантные методы обоснования решений:
стохастические;
адаптивные;
компрамиссные;
методы экспертных оценок.
При применении недетерминантных методов следует считать, что поскольку критерий эффективности зависит от неизвестных параметров, то он не может быть вычислен. Недетерминантные методы не позволяют находить оптимальные решения и речь может идти только о нахождении альтернатив, дающих решения в той или иной степени близкие к оптимальным.
Наиболее простыми являются стохастические методы без ограничений, которые применяются в тех случаях, когда ситуация позволяет заменить случайные величины их математическими ожиданиями. При использовании стохастических методов необходимо иметь в виду, что они могут быть применимы только в условиях повторяющихся ситуаций. Но их нельзя применять, если случай в каком-то смысле является уникальным. При неслучайной неопределенности помощь могут оказать адаптивные и компромиссные алгоритмы.
Суть адаптивных методов в возможность определить те элементы рассматриваемых альтернатив, которые в течении некоторого времени могут оставаться неизменными или общими для всех альтернатив. Это делается для того, чтобы при реализации решения целенаправленно придавать свободным элементам определенные значения, которые позволяют увеличивать эффективность решения.
Компромиссные методы нахождения альтернатив не столько приводящих к оптимальному решению, сколько позволяющих удовлетворить все имеющиеся ограничения.