Обработка, анализ и использование данных социологического исследования

Анализ полученных данных начинается с контроля за качеством заполняемого инструментария.

Если респондент не ответил на 10-15% основных ответов, анкета допускается на обработку в ЭВМ. Дальше массив документов передается на кодирование.

Анализ первичной информации заключается в её обобщении. При опросе 60-70 человек, обработку анкет можно проводить вручную. Предел для ручной обработки – 100-200 анкет.

Для обобщения используют шкалу измерений, т.е. учет интенсивности ответов. Для этого используют номинальные ранговые и интервальные шкалы.

Наиболее простой формой обобщения первичного материала является группировка. Для этого выдвигают существенные признаки, и респондент зачисляется в ту или иную группу. Выбор признака группы определяется задачами социального исследования и его гипотезами.

Затем наступает очередь интерпретации данных. Общая логика её состоит в превращении статистических данных в показатели, которые выступают как социологические данные. Они несут определенную смысловую нагрузку.

Итоги анализа полученной информации отражаются в отчете о проведенном социологическом исследовании. Он создает информацию, интересующую заказчика, научные выводы и рекомендации.

• Первый раздел отчета включает обоснование актуальности проблемы и характеристику исследования.

• Во втором — дается характеристика объекта исследования.

Последующие разделы включают поиск ответов на выдвинутые в программе гипотезы. Заключение отчета создает практические рекомендации.