Вероятностные выборки

Выборки делятся на вероятностные и невероятностные.

Простая вероятностная выборка. Простой случайный отбор предполагает, что вероятность быть включенным в выборку известна и является одинаковой для всех единиц совокупности. Необходимое наличие полного списка всех элементов.

Выделяют:

• случайный повторный (с возвращением) отбор;

• случайный бесповторный (без возвращения) отбор.

Систематическая (механическая) вероятностная выборка. Подразумевает только один случайный выбор начальной единицы генеральной совокупности. Все остальные единицы отбираются, следуя так называемому шагу выборки. Шаг выборки определяется путем деления размера генеральной совокупности на размер выборки. При этом выборка, как правило, упорядочена по какому-либо признаку (по алфавиту, дате рождения и т. п.).

Серийная (гнездовая или кластерная) выборка. При серийной выборке единицами отбора выступают не сами индивиды, а группы (кластеры или гнезда). В качестве кластеров выступают семьи, классы, студенческие группы, школы, больницы и т. п. (то есть уже существующие, сформированные естественным путем).

Гнездами (сериями) при этом выступают разнородные по своему внутреннему составу группы (семьи, коллективы однородных учреждений, школьные классы, однотипные населенные пункты).

Статистические группы подвергаются обследованию целиком или выборочно (чаще всего целиком, по крайней мере в большинстве источников так). Группы отбираются случайным образом.

Метод особенно хорош, когда:

• построение полного списка элементов генеральной совокупности затруднительно (нужно опросить пользователей бытовой техники, для этого составляется список магазинов бытовой техники, и затем клиенты именно этих магазинов опрашиваются);

• генеральная совокупность сосредоточена в естественных кластерах (например, вузы, школы, больницы и т. д).

Пример: нужно узнать мнение студентов определенного вуза, для этого составляется список всех групп, а после случайным образом отбираются конкретные группы, среди студентов которых и будет проведен опрос.

Стратифицированная (районированная) выборка. Выборка на основе предварительного выделения в генеральной совокупности однородных частей, типических групп, в каждой из которых производится случайный отбор единиц наблюдения (как правило, пропорционально их доле в генеральной совокупности, но есть и непропорциональные выборки).

Если расслоение генеральной совокупности осуществляется по территориально-региональному признаку, то формируется районированная выборка. Если в основе расслоения заложен принцип вычленения конкретных социальных групп и слоев (страт), то создается стратифицированная выборка.

Стратифицированная выборка предусматривает равномерное представительство в выборочной совокупности различных социальных слоев, социальных групп населения, что обеспечивается путем целенаправленного отбора единиц исследования из каждой конкретной социальной группы случайным или вероятностным способом.

Районирование генеральной совокупности является необходимым, если она оказывается неоднородной по значимым для исследования социально-демографическим, экономическим, социокультурным показателям, которые называются признаками стратификации. Районирование может проводиться по одному или нескольким признакам.